前言

如何让数据资产工具更好的用户体验，实现数据“好找、好用、好看、实时和共享”，需借助大数据、云搜索、微应用等先进技术，搭建企业数据资产管理体系，推动企业数据资产管理规范和创新，丰富数据应用与消费工具，提升了数字资产应用价值，解决了企业数据资产查找难，应用难，管理难等问题，实现了企业数据价值挖掘及数据资产变现升值。

主数据管理是数据资产管理最重要和核心的内容，本文通过“一平台、两体系、三性特征、四个统一、五个超越、六类服务”应用场景，比较体系化详尽的介绍主数据治理、共享和应用全过程。（本文谈数据管理对象范围主要涉及到参考数据、主数据、指标数据）

主数据管理要点概览

主数据是数据之源，是数据资产管理的核心，是信息系统互联互通的基石，是信息化和数字化的重要基础。

主数据指满足跨部门业务协同需要的、反映核心业务实体状态属性的基础信息。主数据相对交易数据而言，属性相对稳定，准确度要求更高，唯一识别。

主数据管理是一系列规则、应用和技术，用以协调和管理与企业的核心业务实体相关的活动。通俗来讲，良好的主数据治理、共享和应用主要包含：搭建一个数据治理平台、建立两个体系、实现主数据三性特征、达到四个统一、实现五个超越、提供六类服务。

图1 一体化数据治理、共享和应用全景图

1）一平台：搭建一个一体化数据治理和共享平台；

2）两体系：建立两个体系（数据标准体系和保障体系）；

3）三性特征：确保主数据三性特征（唯一性、准确性、共享性）；

4）四个统一：达到四个统一（统一标准、统一来源、统一接口、统一服务）；

5）五个超越：实现五个超越（超越部门、超越流程、超越主题、超越系统、超越技术）；

6）六类服务：提供六种数据服务（数据订阅/分发服务、主数据查询/申请服务、数据调用API服务、公共数据资源池、数据资源服务、数据即时服务）。

一、一体化数据治理、共享和应用详解

1.1一平台

建立企业级的、一体化的数据治理和共享平台，确保数据资源中心的数据质量和安全管理。详细功能描述可以参照数据治理平台工具前世今生。

图2 一体化数据治理与服务平台功能架构

基于Spring boot框架, 引入Eureka、Zuul、Feign、Ribbon等Spring cloud相关组件，形成微服务解决方案,前端页面应用服务实现前后端分离。

图3 数据治理平台技术框架