数据中台和ERP类似吗？

数据中台当然和ERP（Enterprise Resource Planning 企业资源计划）不一样了。

有些数据行业的朋友是不是就开始嘲讽了？数据中台怎么可能跟ERP一样呢？这个问题太弱智了好吗？这俩差远了好么？根本就是两个东西！脾气急的可能还会直接怼回去：你到底懂不懂数据中台啊？

您慢点开大招，这个问题不但不简单，而且不是一两句话能解释清楚的。

拿ERP和中台对比，这么对比，肯定不是数据行业的同学，也不会是互联网公司的同学，更像是一个传统企业信息化负责人。

为啥呢？不是他们没去了解数据中台，而是他们的经历使然。

数据行业的同学对于数据中台和ERP分的非常清楚，数据中台是整合全企业的所有数据，打通数据孤岛、统一建模，最后对外提供统一数据服务的。而ERP只是数据中台的数据来源之一。

互联网的同学接触ERP的可不多，虽然对数据中台没那么多理解，但是对前中后台是再熟悉不过的了。

而只有传统企业信息化负责人或者老板，之前轰轰烈烈上过ERP，现在又听说数字化转型，要上数据中台。前面吃过ERP的苦，现在又出一个新概念，还得再来一遍。而现在数据中台概念众说纷纭，也没个清晰的统一的定义。听了很多人讲，但听上去就是东一棒子西一榔头，那个系统都要整合，那个业务都想做，好像是啥都想管。最后给人的感觉就是在现有IT系统基础上做一些修补和完善。

所以啊，你听到问题就抱怨提问题的人不懂，是不是太片面了？而且，有这个前提在，你说这个问题一两句话能掰扯清楚吗？咱回答问题得站到对方的位置上才能说的透彻啊。

ERP是什么？

公司没有ERP之前，业务是怎么跑的？业务前面拿合同，采购部、财务部等其他部门做支撑，就是麻烦点，事情还不是一样办的？

是啊，有没有ERP，业务都是一样做的。所以ERP做的是什么呢？是把原来纸质流程，用信息化的方式给替代了。以前用纸质文档管理的时候，每个部门可都得单独有一个铁皮柜子存放这些文档，各种归档、取材料、各种线下审批，麻烦着呢！

上了ERP、OA等系统就不一样了，所有流程都在ERP、OA上跑，所有文档也都在ERP、OA上能看到，效率就大大加快了。所以ERP、OA都是在做“业务信息化”这件事情。我们现在总结，就给换了一个名字叫做“业务数据化”，所有的业务在系统里转了一圈之后，数据就留存下来了。

ERP之后是啥？

ERP当然有局限性。早期的ERP就是做进销存管理，只有简单的人财物的资源管理。后来加上了生产、物流，还增强了人、财、物的资源调度和匹配。

再后来呢，其他大环节也都有了系统，比如PDM（Product Data Management 产品数据管理）、MES（Manufacturing Execution System 制造执行系统），这俩加上ERP，就是生产性企业的信息化三剑客。

围绕着ERP，各种其他业务也都陆续上了信息化系统，什么WMS（仓库管理系统）、TMS（运输管理系统）、CRM（客户关系管理系统）、SCM（供应链管理系统）等等。

你看，这么多系统，那得留下多少数据啊？这么多数据里面都藏着金子呢！咱能看见，别人也能看见。所以很多IT企业就基于这些数据，做了各种各样的服务，帮助企业做精细化管理。

比如日本工厂就通过各种信息系统中的数据，以及非常严密的生产计划安排，能做到物料0库存，就是生产工厂里的物料只够今天用的，明天的物料明天会准时送到，既不耽误生产，又不需要提前备货，占用资金。

当然，现在中国的企业也能做到0库存，海尔、海信、美的等企业早在2000前年就做到0库存了。

当然，我们用这些数据还能做更多的事情，比如找到流程中可优化的点、发现隐藏的问题、找到更优质的搭配等。这里就不得不提到那个非常有名的假案例“啤酒+尿布”。虽然这个案例是虚构的，但是传播力和生命力非常强，为数据挖掘的推广作出了卓越的贡献。

我们站在现在回头总结，把这种从数据中挖出矿，赋能业务甚至成为一个新业务的信息化手段，称之为“数据业务化”。

为啥要有数据中台？

其实当年要做ERP的人，很多也不知道为啥要做ERP，用纸质流程走的不是好好的吗？上ERP还要学电脑，而且系统经常出问题，太麻烦了。

如果没有超前的眼光，那你现在折腾数据中台也是一样的感觉，根本不知道上一个数据中台有啥意义。更搞笑的是很多甲方信息化负责人也不知道为啥要上数据中台，就是老板说要上，或者咨询公司说要上，或者别人都上了，我不搞一个显得我很没水平。但是他们也不知道要做啥，还反过来找乙方要数据中台建设方案。

其实要我说，对于没想清楚的企业，咱就别上数据中台了。因为没有数据中台，贵公司也一样能跑能跳，没啥毛病，跟几十年前不上ERP是一样的。

不过你发现了吗？我们之前建立了那么多系统，每个系统都是企业业务的一个小局部。想要做到数据业务化，非常难。因为我们可能要到各个系统里拿数据，尽可能的凑成一个看上去完整的整体，然后再去挖掘价值。

不仅如此，领导层在做决策的时候也会发现一些非常奇怪的问题，比如供应链的老大和采购的老大出的同一个数据可能是不一样的。又比如A业务线的负责人的年度汇报中的销售额和B业务线负责人的都是1000万，按理来说公司的总销售额应该是2000万，但实际上的总业绩却比2000万要小很多。这就是数出多门和统计口径不一导致的。当然还有无法准确判断客户价值、预测风险等各种因为数据散落在各个系统而导致的问题。也有每个系统都各自做一套BI系统这种重复造轮子的问题。

数据中台就是为了解决这些问题而诞生的。这个结论我是跟当年负责建设阿里数据中台的大佬确认和请教过的。当年阿里就是长期困扰于重复造轮子、数据打架等问题，为了降本增效才痛定思痛要做数据中台的。

数据中台做的事情就是从各个业务系统中获取数据，然后进行统一的数据打通、统一建模、对外提供统一数据服务：

数据打通：使用唯一ID打通各个业务系统的相同数据，比如使用唯一的用户ID连通销售环节（CRM）、订单环节（ERP）、投诉环节（CCS 客服系统）的数据，绘制企业与客户完整的接触图像；

统一建模：使用主数据、标准指标体系、统一维度等数据管理手段，从企业全局视角，对所有数据的定义、统计进行收口，确保数据的权威性；

统一服务：对数据进行统计、挖掘等各种加工之后，以大屏、固定报表、即席查询、多维分析、接口等各种方式，提供唯一、统一的数据服务。

所以上数据中台，就只有一个目的：解决实际问题，得到价值回报。我们同样给数据中台一个总结，就是“数据服务化”。

总结

ERP的任务是把原来纸质的流程搬到信息系统上，利用信息系统的信息传递速度快、信息存储方便、信息查询快等特性，提升业务效率，这是“业务数据化”。

我们在ERP、CRM、WMS等系统运转时存下的数据中，通过数据分析、数据挖掘等手段提取出有价值的信息，从而提升流程效率、降低运作成本，甚至独立成为独有业务，这就是“数据业务化”。

我们苦恼于数据孤岛、数据打架、数出多门等问题，提出一个新的解决方案，把所有系统的数据都集中到一起，通过ID打通、主数据、统一指标体系等方式，打通各个系统中的数据，形成一个全局的、唯一的、权威的数据体系，减少重复建设、从全局视角提升效率、降低成本，对外提供数据化的服务，这就是“数据服务化”。

数据中台跟ERP是两个完全不一样的东西，服务的对象不一样，产品形态不一样，做的工作也不一样，产生的价值也不一样。数据中台甚至不能叫称之为一个“系统”，它是对企业信息系统中的数据进行资源进行重新组织、定义、管理和价值发现。

如果说ERP是对企业的人、财、物等资源做管控，那么数据中台就是对企业各个系统中的数据做管控。从这一点来说，数据中台更像是ERP的“ERP”。